🎤 발표자: 송민석
🔎 세션 정보
세션명: Azure AI Services 실전 워크샵: 프로젝트에 Azure AI Services를 적용하는 단계별 가이드
세션종류: 워크샵
세션설명:
이 워크샵은 Azure AI Services를 활용해 프로젝트에 AI 기능을 적용하는 과정을 단계별로 안내하는 과정으로 기획했습니다. 참가자들은 Azure Portal에서 AI 리소스를 직접 생성하고, Azure AI Services 기반으로 작동하는 Azure 오픈소스인 Co Op Translator를 통해 생성한 리소스를 실제로 활용하는 실습을 진행하게 됩니다.
- Azure AI Services 소개: Azure AI Services가 제공하는 주요 기능과 실제 적용 사례를 소개합니다. 참가자들이 다양한 AI 기능을 프로젝트에 어떻게 쉽게 적용할 수 있을지를 중심으로 설명합니다.
- Azure Resource 생성하기: Azure Portal에 접속하여 실습에 필요한 Azure Computer Vision 리소스와 Azure OpenAI 리소스를 생성하는 과정을 다룹니다.
- Co Op Translator 설정 및 다운로드: Co Op Translator는 사용자가 설정한 Azure AI 리소스를 활용하는 오픈소스 프로젝트입니다. 참가자들은 GitHub에서 Co Op Translator 프로젝트를 클론하고, Python 환경 설정 및 필수 라이브러리 설치 과정을 학습합니다. 이 단계에서는 Azure AI 리소스와 어떻게 통합하는지 코드 예시를 통해 설명하며, 실제로 Azure AI Services를 이용한 번역 기능을 구현하는 방법을 익힙니다.
- Azure AI Services 통합 실습: 실습을 통해 참가자들은 생성한 Azure AI Services 리소스를 활용해 Co Op Translator를 실행합니다. 준비된 마크다운 파일과 이미지를 기반으로 번역 작업을 수행하며, Azure AI 기능이 프로젝트에 어떻게 연결되고 작동하는지 확인합니다.
세션일정: 12월 8일(일), 11:30 - 13:00
세션장소: ROOM 1 (제주)
참가자 준비물:
📜 발표자 소개
이름: 송민석
소속: Microsoft Learn Student Ambassador
자기소개:
송민석은 마이크로소프트 Phi-3 / 3.5의 공식 가이드 문서인 microsoft / Phi-3 CookBook의 주요 기여자로 활동하고 있으며, Phi-3 / 3.5의 다양한 End to End 샘플 제작과 Phi-3 / 3.5 모델에 관한 이슈 해결에 적극적으로 참여하고 있습니다.
Microsoft Tech Community 블로그에서 Phi-3 / 3.5 모델의 미세조정(파인튜닝) 및 프롬프트 흐름과 통합하는 과정, AI Studio에서 Phi-3/3.5 모델을 평가하는 과정에 대한 다수의 글을 작성했으며 또한, 마이크로소프트 공식 오픈소스인 마크다운 프로젝트 다국어 번역기 Co Op Translator의 초기 설계를 맡아 제작했으며, 메인테이너로 활동하고 있습니다. Co Op Translator는 현재 Phi-3와 같은 마이크로소프트 오픈소스 다국어 번역에도 사용되고 있습니다.